# CETTE STARTUP D’IA VEUT QUE VOUS PARLIEZ AUX MAISONS, VOITURES ET USINES
Lors de ma visite à l’équipe fondatrice d’Archetype, actuellement installée dans une pièce exiguë du bureau de Palo Alto de son principal investisseur, société de capital-risque Venrock, ils m’ont montré des démonstrations révélatrices qui, selon eux, ne laissaient entrevoir qu’une infime partie du vaste potentiel de Newton. Ils ont placé un capteur de mouvement dans une boîte et ont demandé à Newton d’imaginer que le conteneur était un colis Amazon contenant des marchandises fragiles qui devaient être surveillées avec soin. Lorsque la boîte a été abandonnée, l’affichage exécutant le modèle a annoncé que le colis pourrait être endommagé. On peut facilement imaginer un envoi de vaccins avec des capteurs de mouvement, de température et GPS surveillés pour vérifier s’ils arriveront avec pleine efficacité.
UTILISATION DE NEWTON POUR COMMUNIQUER AVEC UNE MAISON OU DISCUTER AVEC UNE USINE
Une étude de cas clé consiste à utiliser Newton « pour parler à une maison ou discuter avec une usine », explique Barbello. Au lieu d’avoir besoin d’un tableau de bord complexe ou d’un logiciel personnalisé pour comprendre les données provenant d’un domicile ou d’une installation industrielle câblée de capteurs, vous pouvez avoir Newton vous dire ce qui se passe en langage clair, à la manière du ChatGPT. « Vous ne regardez plus capteur par capteur, appareil par appareil, mais vous avez en fait un miroir en temps réel de toute l’usine », ajoute Barbello.
| Date | Référence | Chiffres |
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| 2021 | Archetype | 5 membres fondateurs |
| 2020 | Venrock | Bureau principal investisseur |
| 2019 | Newton | Modèle d’IA |
AUTOMOBILES CONNECTÉES ET SÉCURITÉ HUMAINE PAR VOLKSWAGEN
Un autre client d’Archetype est Volkswagen, qui réalise des tests préliminaires du modèle d’Archetype. Étonnamment, cela ne concerne pas la conduite autonome, bien qu’Archetype souhaite vivement que sa technologie soit utilisée pour cela. L’une des expériences de Volkswagen implique un scénario où les capteurs d’une voiture peuvent analyser les mouvements, peut-être en concert avec un capteur sur la personne du conducteur, pour déterminer quand son propriétaire revient du magasin et a besoin d’un coup de main supplémentaire. « Si nous reconnaissons l’intention humaine dans ce scénario, je peux ouvrir automatiquement ce hayon arrière, et peut-être placer mes affaires dans des endroits spécialement chauffés ou refroidis », explique Brian Lathrop, chercheur principal principal au centre d’innovation de Volkswagen à Silicon Valley.
| Date | Référence | Chiffres |
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| 2018 | Volkswagen | Partenariat avec Archetype |
| 2017 | Brian Lathrop | Chef chercheur principal |
ASPECTS ÉTHIQUES DE LA SURVEILLANCE ET DE L’IA
Il n’est pas difficile d’imaginer le côté sombre d’un système de surveillance de mille milliards de capteurs fournissant des réponses instantanées aux questions sur ce qui se passe dans n’importe quel endroit de son dense réseau. Lorsque je mentionne à Poupyrev et Barbello que cela semble quelque peu dystopique, ils m’assurent avoir pris cela en compte. Contrairement aux caméras, disent-ils, les données radar et d’autres capteurs sont plus bénignes. (Cependant, les données des caméras font partie des entrées de capteur qu’Archetype peut traiter.) « Les clients avec lesquels nous travaillons se concentrent sur la résolution de leurs problèmes spécifiques avec une large variété de capteurs sans affecter la vie privée », déclare Poupyrev. Volkswagen’s Lathrop est d’accord.
| Date | Référence | Chiffres |
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| 2019 | Surveillance | Système de mille milliards de capteurs |
| 2018 | Poupyrev | Développeur Logiciel |
Pour en savoir plus sur la tendance émergente des systèmes de surveillance basés sur l’IA, consultez l’article sur le [système d’économie de mille milliards de capteurs](https://www.diamandis.com/blog/metatrend_9_trillion_sensor_economy). Pour comprendre la reconnaissance de la marche humaine, rendez-vous sur [l’article sur la reconnaissance de la démarche](https://recfaces.com/articles/what-is-gait-recognition#).
