VOTRE ENTREPRISE EST-ELLE PRÊTE POUR L’IA ? PROPOSITION D’UNE MATRICE DE MATURITÉ IA
L’explosion de la technologie de l’IA générative a donné naissance à des applications telles que ChatGPT, Bard, Copilot, MidJourney, Dall-E, Sono, etc. Ces outils offrent la possibilité de créer du contenu de manière automatisée, soulevant à la fois des promesses et des craintes quant à l’avenir de la production de connaissances. Malgré son potentiel, l’intégration de l’IA en entreprise se heurte à des défis de passage à l’échelle, ce qui a conduit à l’utilisation de Proof of Concepts (POC) pour expérimenter son déploiement.
UN GROUPE DE TRAVAIL INTER-ENTREPRISES
En mars 2024, la chaire ESSEC du Changement a initié un groupe de travail sur le thème du "Change IA", réunissant des entreprises telles que TotalEnergies, Orange, FDJ, Groupe Bessé, RATP, Covéa, Eurogroup Consulting et Naval Group. Ce groupe a établi des chartes d’utilisation de l’IA pour garantir la sécurité et l’éthique, ainsi qu’une matrice de maturité IA inspirée des modèles de diffusion technologique du MIT.
PROPOSITION D’UNE MATRICE DE MATURITÉ DE L’IA
La matrice de maturité IA se compose de deux axes : un axe opérationnel évaluant l’aptitude de l’entreprise à intégrer l’IA dans ses activités, et un axe culturel déterminant le niveau de connaissance et de réflexion sur l’usage de cette technologie. En croisant ces axes, quatre typologies d’organisation émergent, chacune nécessitant des actions spécifiques pour atteindre un niveau de maturité à l’IA.
| Typologie d’organisation | Actions requises pour le niveau |
|---|---|
| Niveau 1 – Découverte | Diffusion de connaissances sur l’IA |
| Niveau 2 – Culture IA | Acquisition de connaissances approfondies sur l’IA |
| Niveau 3 – Expérimentation IA | Réalisation de nombreuses expérimentations avec des outils d’IA |
| Niveau 4 – IA à l’échelle | Déploiement opérationnel de l’IA dans l’entreprise |
Aujourd’hui, la plupart des entreprises se situent entre les niveaux 1 à 3 de la matrice de maturité IA, avec un petit nombre atteignant le niveau 4. Les expérimentations actuelles devraient permettre d’accéder à ce stade, à condition de considérer les modalités d’appropriation et de conduite du changement. Cette matrice constitue un outil d’évaluation et de construction de projets d’IA, complémentaire à d’autres outils de diagnostic tels que le "MAIAT" du LaborIA.
Pour en savoir plus sur les défis du changement organisationnel liés à l’intégration de l’IA générative, vous pouvez consulter l’étude de Guillard A. et Legoff P. publiée en septembre 2024[1], ainsi que le rapport du MIT sur l’avantage numérique des entreprises[2] et les résultats de l’enquête LaborIA sur les usages et impacts de l’IA sur le travail[3].
[1] https://740F1A8C-A11B-4E73-9630-B6F1B69A7630#_ftnref1
[2] https://740F1A8C-A11B-4E73-9630-B6F1B69A7630#_ftnref2
[3] https://740F1A8C-A11B-4E73-9630-B6F1B69A7630#_ftnref3
