WITH AI TOOLS, SCIENTISTS CAN CRACK THE CODE OF LIFE
BREAKTHROUGHS IN BIOLOGY
En 2021, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle DeepMind a annoncé le développement de son premier réseau neuronal de biologie numérique, AlphaFold. Ce modèle était capable de prédire avec précision la structure tridimensionnelle des protéines, déterminant ainsi les fonctions que ces molécules remplissent. Cette avancée a été considérée comme la percée de l’année en 2021 par la revue Science. En 2022, AlphaFold a été cité comme le document de recherche le plus cité en intelligence artificielle. Cette technologie a révolutionné la manière dont les scientifiques étudient les protéines et les structures moléculaires, permettant des avancées majeures dans des domaines tels que la conception d’enzymes dégradant le plastique ou le développement de vaccins plus efficaces contre le paludisme.
IMPACT MONDIAL
Plus de 1,7 million de chercheurs dans 190 pays ont utilisé la base de données AlphaFold, couvrant la structure des protéines de presque tous les organismes dont le génome a été séquencé. Un quart des recherches impliquant AlphaFold était consacré à la compréhension du cancer, de la Covid-19 et des maladies neurodégénératives comme Parkinson et Alzheimer. La technologie a permis de démocratiser la recherche scientifique, offrant aux scientifiques du monde entier un accès facile et gratuit aux prédictions de structure moléculaire. Par exemple, des organisations comme l’Initiative Médicaments pour les Maladies Négligées ont utilisé AlphaFold pour développer des médicaments contre des maladies affectant des millions de personnes mais recevant peu d’attention de la recherche traditionnelle.
AI AT THE FOREFRONT
DeepMind a récemment lancé AlphaMissense, une avancée majeure permettant de classer les mutations de missens, des altérations génétiques pouvant modifier la fonction des protéines. Cette technologie évalue la probabilité des mutations d’être pathogènes ou bénignes, facilitant la découverte de maladies génétiques rares. Cette avancée a permis de classer environ 89% de toutes les variantes possibles de missens chez l’homme, contre seulement 0,1% auparavant.
VERS UNE RECHERCHE BIOMÉDICALE ACCÉLÉRÉE
Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche chez DeepMind, affirme que ce n’est que le début. Il croit que l’intelligence artificielle pourrait éventuellement mener à la création d’une cellule virtuelle, accélérant ainsi la recherche biomédicale et permettant d’explorer la biologie de manière in-silico. Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, il est désormais possible de comprendre ce système complexe qu’est la vie.
Ce texte met en avant les avancées significatives réalisées par DeepMind dans le domaine de la biologie grâce à l’intelligence artificielle, offrant de nouvelles perspectives pour la recherche scientifique et la compréhension de la vie. Le potentiel de l’IA dans ce domaine est immense et promet des avancées révolutionnaires dans un avenir proche.
REFERENCES
Pour en savoir plus sur AlphaFold et les recherches de DeepMind, consultez les liens suivants :
