HOW CODE NOTEBOOKS ENABLE OPEN SOURCE RESEARCH
L’UTILISATION DE NOTEBOOKS CODE PERMET LA RECHERCHE OPEN SOURCE
La recherche open source est un domaine en pleine expansion, avec de nombreux outils disponibles pour les chercheurs. Cependant, l’accessibilité à ces outils reste un défi pour de nombreux chercheurs en raison des barrières techniques à l’entrée. Selon une enquête de 2022, 45 % des chercheurs ne peuvent pas utiliser ces outils et 75 % n’ont jamais eu recours à eux. La principale difficulté réside dans le fait que la plupart des outils sont des scripts de code et des interfaces en ligne de commande, nécessitant des connaissances en programmation pour être efficacement utilisés.
Un moyen de surmonter cette barrière est d’utiliser des Notebooks de code, également connus sous le nom de Jupyter Notebooks. Ces fichiers au format .ipynb permettent de stocker et de tester du code, principalement en Python, un langage populaire pour les outils de recherche open source. Les Notebooks fonctionnent à travers des environnements de codage interactifs composés de blocs séquentiels, facilitant l’exécution du code et la documentation associée.
L’une des plateformes les plus populaires pour accéder aux Notebooks est Google Colab, qui offre une interface conviviale pour exécuter, partager et éditer des fichiers de Notebook en ligne. Il est également possible d’utiliser d’autres plateformes comme Kaggle ou Binder pour exécuter des Notebooks sans nécessiter une installation locale complexe.
L’intérêt des Notebooks réside dans leur capacité à simplifier l’expérimentation avec des outils de codage, des scripts et des analyses de données. Ces fichiers offrent plusieurs avantages, tels que l’accessibilité, la sécurité, la reproductibilité, la lisibilité, la personnalisation et la flexibilité. En les utilisant, les chercheurs peuvent exécuter des outils et des méthodes de manière standardisée, sans rencontrer les erreurs liées aux différentes configurations système.
Pour interagir avec les Notebooks, il suffit d’exécuter les cellules de code une par une, en suivant les instructions fournies dans chaque cellule. Cela permet de tester le code dans un environnement virtuel isolé, assurant l’intégrité des systèmes locaux en cas de code malveillant. Les Notebooks offrent ainsi une solution pratique pour expérimenter, documenter et partager des outils de recherche open source.
Dans notre référentiel GitHub, vous trouverez une liste mise à jour de Notebooks utiles pour exécuter divers outils de recherche open source. Ces fichiers permettent d’accéder facilement à des méthodes et des outils communautaires, tels que le vérificateur de numéros de téléphone pour Telegram, sans se soucier de la compatibilité des versions logicielles. Nous encourageons la communauté à contribuer en proposant des outils et des méthodes supplémentaires et en partageant leurs propres Notebooks pour le bénéfice de tous.
En conclusion, l’utilisation de Notebooks de code facilite grandement la recherche open source en offrant un environnement convivial et standardisé pour l’exécution d’outils et de scripts. Les Notebooks permettent aux chercheurs d’explorer de nouvelles méthodes et de partager des connaissances plus efficacement, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour leurs futures investigations.
Explorez notre Notebook sur Google Colab et découvrez par vous-même comment ces outils peuvent optimiser votre travail de recherche open source. N’hésitez pas à nous faire part de vos retours et suggestions pour améliorer notre référentiel de Notebooks et soutenir le développement de la recherche open source.
– Notebooks de recherche open source : [GitHub repository](https://github.com/bellingcat/open-source-research-notebooks)
– Exemple de Notebook sur Google Colab : [Google Colab Notebook](https://colab.research.google.com/github/bellingcat/open-source-research-notebooks/blob/main/notebooks/bellingcat/telegram-phone-number-checker.ipynb)
– Page de dons à Bellingcat : [Faites un don](https://www.bellingcat.com/donate/)
